Nvidiaは、AI革命はまだ始まったばかりで、同社のGPUは飛ぶように売れるだろうと皆を説得しました。確かに、AI革命はまだ始まったばかりです。しかし、Nvidiaは（必死に）人々に信じさせたいほどにはAI革命に加わるつもりはありません。その理由をこれから説明します。
🚩収益成長を切望していたNvidiaは、2015年に「AI革命」を必要としていました。
2015年度、Nvidiaは年間収益50億ドルを報告しましたが、これは前年比わずか7%の成長でした。2016年2月8日までに、同社の株価は2015年末の8.24ドルから6.43ドルに下落し、QQQ（ナスダック100指数連動証券®）の12%下落に対して22%下落しました（そう、テクノロジー株にとっては忘れられた時代です）。このとき、Nvidiaは、人類の利益のために非営利のAIプロジェクトを立ち上げようとしている興味深いデータ・サイエンティストのグループに出会いました。そのプロジェクトの名前は、OpenAIでした。
2012年に「ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（ディープ・コンボリューショナル・ニューラル・ネットワークによるImageNet分類）」という論文（PDF）が発表されて以来、NVIDIA GPUがディープ・ラーニング・モデルに効果的に使用できることはシリコン・バレーでは周知の事実でした（OpenAIの共同設立者の1人であるイリヤ・サツケバーは3人の著者の1人でした）。しかし、明らかに欠けていたのはAIを主流にできる「革命」であり、NvidiaはOpenAIと当時のその支持者である私たちの親愛なるイーロン・マスクとともにそれを予見していました。
2016年のNvidia「AI革命」プレゼンテーションへのリンクはこちらです（https://images.nvidia.com/content/pdf/about-nvidia/nvidia-2016.pdf）。日付を記載していなかったら、これが8年前のものだとは誰も思わなかったでしょう。今日私たちが目にしているPRキャンペーンは、以前に試みられたものの再利用であるという私の意見に、皆さんは同意されるでしょうか？
悲しいことに、Nvidiaは2016年にAI革命を推進するために膨大な数のGPUを販売し始めませんでした。それは、当時シリコン・バレーがFOMOに感染していなかったためです。そのため、GPUを販売し、大量に蓄積された売れ残り在庫を処分するために、別の「革命」が緊急に必要でした。その答えが暗号通貨マイニングでした（https://justdario.com/2023/08/is-arm-the-canary-in-the-nvda-coal-mine）。もちろん、彼らはノンストップのPRキャンペーンで極限まで押し上げていたFOMOバブルが崩壊するとすぐに、Nvidiaの成長は再び急落しました。2019年度、Nvidiaは収益が6.5%減少しました。これは、それほど非営利ではないこの企業がMicrosoftから受け取った10億ドルの投資のおかげで、OpenAIが再びNvidiaにとって便利な存在になったときです。その後に何が起こったかは誰もが知っているので、ここでこれ以上詳しく説明する必要はありません。
🚩すでにNvidiaから購入した容量により、すべてのクラウド・オペレーター（および主要なNvidia顧客）は、今後何年にもわたって自社およびクラウド顧客の要求を満たすのに十分な容量をすでに持っています：
1- GPUはディープ・ラーニング・モデルのトレーニングにはCPUよりも優れていますが、他のすべてのタイプでは大きな利点はありません。
2 – GPUはCPUよりはるかに高価で、3～5倍のエネルギーを消費します。そのため、Nvidiaの（正当な）クライアントは、GPUの使用を最適化する方法について何年も取り組んできました。
3 – Nvidiaの（正当な）クライアントがNvidiaの競合相手となり、AIのニーズに合わせて最適化されたGPU（ゲームからの転用ではない）を、そして何よりもコストを大幅に削減して開発しようとしていることは周知の事実です。
🚩GPUデータ・センターは環境に非常に悪影響を及ぼします。
ここで話が逸れて申し訳ないのですが、GPUはエネルギー消費の点でデータ・センターの「カバ」です。この点については、TechSpotの記事（https://www.techspot.com/article/2540-rise-of-power/）「電力の上昇：CPUとGPUはエネルギーを大量に消費しすぎているのか？ – 不必要な代償」を読んで、これらのGPUデータ・センターの成長の可能性が限られている理由（暗号通貨マイニング・リグがそうであったように…）と、それらを実行するクラウド・プロバイダーがこの面でも大きなコスト問題を抱える理由をすぐに理解することを強くお勧めします。
48時間以内に、Nvidiaはおそらくまた別の「大ヒット」の結果を発表するでしょう。なぜなら、これまで見てきたように、「うまくいくまで偽装する」ことから始まったものが、今では明らかに「できるまで偽装する」に変わっているからです🙈
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