ソース：https://x.com/YujunWale/status/1946776453200441811
アメリカの科学者が、実際の脳細胞から作られた生きたマイクロチップを開発しました。その学習能力は人工知能を上回っています。
ジョンズ・ホプキンス大学の研究室で、アメリカの研究者たちが、脳を模倣しただけでなく、実際に脳から作られた生きたマイクロチップを開発しました。「皮質計算アレイ」と呼ばれるこのチップは、電子基板上に成長した実際の生きたヒト神経細胞で構成されており、世界で初めてリアルタイムで学習可能な人工知能と生物のハイブリッドプロセッサを実現しました。
事前プログラミングされた命令やトレーニングデータセットに依存するシリコンチップとは異なり、この生物プロセッサは、実際のシナプス接続を形成することで学習します。まさに人間の脳のように。各タスクに応じて自己再編成を行い、より高速で効率的に動作します。初期ベンチマークテストでは、従来のニューラルネットワークの1%のエネルギーで適応型パターン認識が可能であることが示されています。
この目標を実現しているのは、構造と刺激の両方を提供するグラフェンベースの新しいグリッドです。これにより、脳細胞は成長し、刺激を受け、回路として自己組織化することができます。埋め込まれたナノプローブが電気活動を監視し、成長を誘導し、周囲の回路がデジタルシステムとのインターフェースを可能にしています。
このチップは、歪んだ手書き文字の認識、リアルタイム運動予測、音声再構築などのタスクにおいて、従来のAIを凌駕する性能を発揮しています。さらに印象的なのは、追加のコーディングなしで継続的に改善され、新たな神経回路を有機的に開発できる点です。
その影響は衝撃的です。これはAIが人間の認知を模倣するものではありません。拡張され制御された有機的認知です。ミリワット級の電力しか消費せず、充電不要で、数ヶ月連続運転後も性能低下の兆候を示しません。
このような生物型人工知能のハイブリッドは、エッジコンピューティングから義肢まで、コンパクトで応答性の高い知能を必要とするすべての分野を根本から変革する可能性があります。さらに、これらは「電気変化を感知」できるため、将来的に機械に真の知覚を提供できるかもしれません。単なるプログラム化された反応ではなく！
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